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Curso en Big Data

Curso en Big Data

¿Te gustaría impulsar la actividad empresarial con análisis de datos? Fórmate en Big data para conocer fundamentos técnicos, aprender analítica y aplicar el análisis estratégico en marketing y negocio.

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Curso en Big Data

Un curso con datos verificables del programa

  • Facultad de Big Data
  • Prácticas en centros reales
  • Título propio INEAF

¿Qué conseguirás al terminar este curso?

Fundamentos técnicos

Conoce las bases del Big data y las fases del proceso para entender cómo aplicar esta tecnología en el ámbito empresarial.

Análisis y BI

Estudia la actividad práctica del análisis de datos vinculada al business intelligence y al desarrollo comercial.

Inteligencia de negocio

Entiende la inteligencia del negocio y su aplicación conforme al big data para mejorar la toma de decisiones.

Herramientas de analítica

Aprende herramientas de analítica de datos y cómo visualizar un contenido comercial a partir del análisis de Big data.

Temario del programa

1 módulo que cubre desde los fundamentos técnicos del Big data hasta su aplicación en el análisis estratégico y la visualización de contenido comercial. Haz clic en cada módulo para ver el contenido completo.

01

Unidad Didáctica 1. Introducción Al Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  • La importancia de almacenar y extraer información
  • Big Data enfocado a los negocios
  • Open Data
  • Información pública
  • IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

Unidad Didáctica 2. Fuentes de Datos

  • Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  • - Relevancia o Importancia de la selección de las fuentes
  • Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

Unidad Didáctica 3. Open Data

  • Definición, Beneficios y Características
  • - Principios Básicos del Open Data
  • - Beneficios del Open Data
  • - Relación Linked Data
  • - Lenguaje de consulta
  • Ejemplo de uso de Open Data

Unidad Didáctica 4. Fases de un Proyecto de Big Data

  • Diagnóstico inicial
  • Diseño del proyecto
  • Proceso de implementación
  • Monitorización y control del proyecto
  • Responsable y recursos disponibles
  • Calendarización
  • Alcance y valoración económica del proyecto

Unidad Didáctica 5. Business Intelligence y la Sociedad de la Información

  • Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  • Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  • Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  • Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  • Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  • Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

Unidad Didáctica 6. Principales Productos de Business Intelligence

  • Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  • Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  • Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

Unidad Didáctica 7. Big Data y Marketing

  • Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  • Toma de decisiones operativas
  • Marketing estratégico y Big Data
  • Nuevas tendencias en management

Unidad Didáctica 8. del Big Data Al Linked Open Data

  • Concepto de web semántica
  • Linked Data Vs Big Data
  • Lenguaje de consulta SPARQL

Unidad Didáctica 9. Internet de las Cosas

  • Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  • ¿Qué es IoT?
  • Elementos que componen el ecosistema IoT
  • Arquitectura IoT
  • Dispositivos y elementos empleados
  • Ejemplos de uso
  • Retos y líneas de trabajo futuras

Claustro docente

Facultad de Informática para la Empresa y Tics — profesionales con experiencia en Curso en Big Data.

IA

Ignacio Alba

Facultad de Informática para la Empresa y Tics

fiscalidad, TIC, PD y Compliance

David Santo

David Santo

Facultad de Informática para la Empresa y Tics

Informática

Juan Rios

Juan Rios

Facultad de Informática para la Empresa y Tics

Ciberseguridad

Juan Antonio Cortés

Juan Antonio Cortés

Facultad de Informática para la Empresa y Tics

Ciencia de Datos

Rafael Marin

Rafael Marin

Facultad de Informática para la Empresa y Tics

Desarrollo web y Big Data

¿En qué podrás trabajar?

Con este curso podrás optar a puestos como:

  • Analista de Datos en organizaciones
  • Experto en estrategias de marketing
  • Profesional de ingeniería e informática
  • Especialista en estadística de datos
  • Profesional del ámbito empresarial
  • Estudiante o profesional en Big data

Metodología

Nuestra metodología educativa

Estudiantes trabajando juntos con sus portátiles
Aprende cuando quieras

Avanza al ritmo que te convenga, desde donde estés
y con seguimiento cercano.

Contenidos de calidad

Ofrecemos una formación completa y actualizada de la mano de un claustro profesional en activo que confecciona los diferentes programas formativos de su área/especialidad.

Materiales y Recursos Didácticos

Tendrás a tu disposición un banco de materiales y recursos didácticos sobre legislación. Así como una Tribuna de noticias y actualidad. Además, podrás asistir a Seminarios online de la mano de nuestro claustro, en el que se tratan temas actuales y de interés.

Claustro Profesional

Los docentes de INEAF son profesionales en activo ofreciendo una docencia de calidad y en constante actualización. Preparan el contenido de aquellos programas formativos cuyas áreas son en las que trabajan.

Tutorización individual

No estarás solo durante tu formación, tendrás al claustro a tu disposición y un tutor asignado con el que podrás mantener el contacto y poder consultar todas las dudas que te vayan surgiendo.

Testimonios

La experiencia de quienes ya estudiaron con nosotros

«Buscaba un Máster oficial sin desplazarme. Estuve atendida en todo momento, todo muy profesional.»

Patricia Ortiz Ruiz

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